The K Project and its Upgrade of Operation Management System

페이지 정보

Finance · ICT Integrated Monitoring AI Big Data TOBIT SPA TIM
작성일 24-06-27 14:56

본문

11b19f6066207d48f0ec06627734a219_1719467896_3386.jpg
 

The K Project and its Upgrade of Operation Management System – Establishment of an Abnormality Detection System


Background

While upgrading the K financial institution's product service system and rebuilding the marketing hub and non-face-to-face system, there is a need to establish a system to secure system availability for related system infra and service applications, and to perform preliminary detection of failures and monitoring of abnormal signs.


Details

By building an abnormality detection system, we created raw data and an AI model by using AI technology. Based on this approach, the project implemented pre-detection and propagation functions to address failures. Moreover, to detect abnormalities in advance, the project has built an abnormality detection system that utilizes dynamic thresholds for continuously changing performance data, rather than static-based threshold management.

#AI failure prediction #AI technology-based #abnormality detection #dynamic threshold provision

위엠비 뉴스레터

뉴스레터 구독을 등록하시면 매분기 실제 고객의 도입사례, 최신 IT트렌드 등 실무에 도움이 되는 정보를 보내드립니다.

뉴스레터 및 ㈜위엠비의 마케팅 정보 발송을 위한 개인정보 수집 이용 동의 (필수)​

항목 : 회사명, 부서명, 이름, 직급, 이메일, 연락처

수집목적 : 뉴스레터 및 ㈜위엠비의 마케팅 정보 발송

보유기간 : 뉴스레터 및 ㈜위엠비의 마케팅 정보 수신 거부 시까지

※ 위의 개인정보 수집.이용에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다.

그러나 동의를 거부할 경우 뉴스레터 및 ㈜위엠비의 마케팅 정보 고지가 제한되며, 이벤트 참여 및 경품 발송이 제한될 수 있습니다.​​